一、所需工具

Ubuntu系统（版本16.04及以上，例如18.04）

二、说明

本教程采用pip安装TensorFlow，而且采用谷歌推荐的Create a virtual environment (recommended)方法安装，使得包安装与系统隔离，防止产生混乱

三、安装步骤

1、首先检查是否满足了所需的环境，输入下面三个命令：

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

2 、如果版本号正确输出，表示都安好了，直接看第4步，否则继续往下看第3步。
3、如果没安好，使用下面的命令将python3、pip3和virtualenv安好。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install

4、创建虚拟环境。

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

注意， ./venv表示的是你的虚拟环境的位置，请改成你想创建的位置。（这里我们创建在当前目录的venv文件夹下）
5、激活虚拟环境。

source ./venv/bin/activate

如果你前面创建虚拟环境时改了路径，这里也要改成：你的虚拟环境的路径/bin/activate
此时，你的shell前面都会以（venv）开头了。
6、更新pip。注意，由于我们是在虚拟环境里操作，这些操作都不会影响系统设置，都是在虚拟环境里进行的。

pip install --upgrade pip
pip list # show packages installed within the virtual environment

7、安装TensorFlow。以CPU版本为例，使用下面的命令。

pip install --upgrade tensorflow

如果你想安装其他版本，根据下面的说明选一个就行了：

Choose one of the following TensorFlow packages to install from PyPI:
tensorflow —Latest stable release for CPU-only (recommended for beginners)
tensorflow-gpu —Latest stable release with GPU support (Ubuntu and Windows)
tf-nightly —Preview build (unstable). Ubuntu and Windows include GPU support.

8、安装完成后，测试安装结果。输入下面的命令：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出的最后一行是tf.tensor什么什么，恭喜你安装完成！
9、使用下面的命令退出虚拟环境。

deactivate

注意，因为我们是在虚拟环境里安装的TensorFlow，所以，你必须在使用TensorFlow前进入虚拟环境，在用完TensorFlow后再退出虚拟环境，否则TensorFlow是无法使用的。所以请仔细阅读下面的文字

四、注意事项

因为我们是在虚拟环境里安装的TensorFlow，所以，你必须在使用TensorFlow前进入虚拟环境，在用完TensorFlow后再退出虚拟环境，否则TensorFlow是无法使用的。
进入虚拟环境的命令：

source ./venv/bin/activate

如果你前面创建虚拟环境时改了路径，这里也要改成：你的虚拟环境的路径/bin/activate
进入虚拟环境后会，shell会变成类似开头
退出虚拟环境的命令：

deactivate

当我们得到一个概率分布，如何根据这个概率分布抽样是一个常见的问题。这篇文章将介绍alias method（别名采样），这种算法的运行时间复杂度为O(1)的，当然提前需要复杂度为O(n)的预处理。下面我将通过一个例子介绍别名采样算法。

问题背景

　　假设一共存在A，B，C，D四种情况，它们的概率分别为 0.3，0.1，0.1，0.5。如何实现按概率抽样呢？
　　比较常用的一种方法是生成一个数组：1，2，2，3，3，3，4，4，4，4，其中1对应A，2对应B，以此类推。然后随机在数组中抽取一个即可。这种方法简单易实现，但是这是仅仅有4种情况时。当情况变多，这种方法就会占用很大的空间了，所以并不适用于大规模的通用情况。
　　另外，可以根据它们的概率密度分布生成累积分布：0.3，0.4，0.5，1。然后生成一个0-1之间的随机数，看它落在哪个区间。然而，这时需要与临界点进行比较。我们知道，插入有序数列最好的时间复杂度为O(logn)，所以这种方法复杂度较大。
　　我们这篇文章提到的alias method可以实现以运行复杂度为O(1)的方式抽样。当然它需要预处理，预处理的时间复杂度为O(n),但是重复跑的时候，运行时间复杂度低才是重要的。

别名采样算法

　　下面介绍alias method的处理过程。
　　我们知道等概率分布抽样的时间复杂度为O(1)，考虑一种情况，如果A,B,C,D概率分布均为0.25，那我们随机生成1，2，3，4,抽中哪个就是哪个，复杂度自然为O(1)，这是等概率分布抽样的情况。
　　我们知道二项不等概率分布抽样的时间复杂度也为O(1)，如果只有两个变量，比如A,B概率分布为 0.2，0.8.那我们用累积分布的方法，小于0.2就是A, 大于就是B,只需比较一次，所以复杂度也是O(1)，这是二项分布抽样的情况。
　　alias method就是把这两种方法结合起来。
　　仍然以本文一开始提出的例子为例。原来的概率分布如下,我们用绿色代表A，蓝色代表B，紫色代表C，橙色代表D：

首先我们把原概率分布乘以N（为后面的拼接做准备）,这里是N=4。得到：1.2，0.4，0.4，2.0，如图所示。

　　我们把它拼成等概率分布和二项不等概率分布：

　　注意拼接的过程中，每一列最多有两种情况，这样才能让每一列都符合二项分布。
　　做完以上处理后，我们就可以开始抽样了。首先我们以等概率分布抽一列，然后生成一个0-1之间的随机数。
　　举例来说，例如我们首先抽中了第四列（概率为0.25）。然后在第四列中进行二项分布抽样，如果小于0.8，绿色，代表A，反之，就是橙色，代表D。这两个操作的复杂度均为O(1)，故总时间复杂度也为O(1)。
　　那么这样抽样是正确的吗？换句话说，在原概率分布中抽到A的概率是0.3，那使用alias方法抽到的概率还是0.3吗？
　　我们仍然以抽取A情况为例。原来抽中a的概率为0.3。运用alias method方法后，抽中a的概率为抽中第一列+抽中第四列且随机数小于0.2，算起来为0.25+ 0.25 * 0.2） = 0.3，完全一样。

参考文献

1， http://blog.csdn.net/sky_zhe/article/details/10051967
2， https://www.cnblogs.com/zqiguoshang/p/5885455.html

网上有很多搭建ghost博客的教程，但是有的步骤不详细，也少有使用云数据库搭建的教程，基本都是本地数据库。这篇教程的目的就是想要教大家一步一步搭建ghost博客，同时把数据库放在腾讯云数据库上，不再使用本地数据库。

一、所需环境

华为云服务器（配置：内存2G，硬盘40G，操作系统Ubuntu 18.04）
腾讯云数据库（类型：MySQL，版本5.7）

二、详细步骤
1、安装GCC和G++

1.1、首先查看系统是否已经安装，使用如下命令：
gcc --version
g++ --version
如果正确显示版本则已经安装，直接进入下一步操作。否则，使用如下命令进行安装：

sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++

1.2、如果没有安装开发编译工具包，则使用如下命令安装：

sudo apt-get install build-essential

2、安装Node.js

执行以下命令，安装Node.js

sudo curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

3、安装nginx

3.1、输入以下命令安装Nginx。

sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx

3.2、验证是否正确安装：
在浏览器中通过域名或者 IP 地址进行访问Nginx，如果Nginx正常启动则会打开Welcome to nginx的欢迎页面。
3.3、配置Nginx
新建配置文件
vim /etc/nginx/sites-available/ghost.conf
在配置文件中输入以下内容：

server {

listen 80;
server_name xx.xxx; #这里写自己的域名或者ip地址
location / {
    proxy_set_header   X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header   Host      $http_host;
    proxy_pass         http://127.0.0.1:2368;
}

}

3.4、把配置文件软链接到sites-enabled中:
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/ghost.conf /etc/nginx/sites-enabled/ghost.conf
3.5、重启Nginx
sudo service nginx restart

4、创建新用户

4.1、执行以下命令，创建新用户。
adduser 你的用户名
输入此命令后，会要求你输入密码，自己设置即可。
然后要求你输入一系列信息，我们直接按回车表示默认即可。
最后问你是否确认，输入y
4.2、执行以下命令，将新创建的用户添加到superuser组。
usermod -aG sudo 你刚才创建的用户名
4.3、执行以下命令，切换到你刚才创建的用户。
su 你刚才创建的用户名

5、安装Ghost-CLI

sudo npm i -g ghost-cli

6、安装Ghost

6.1、创建一个文件夹：
sudo mkdir -p /var/www/ghost
6.2、更改所有者：
sudo chown [user]:[user] /var/www/ghost
6.3、进入我们刚才创建的文件夹：
cd /var/www/ghost/
6.4、用Ghost-CLI 安装Ghost。
ghost install
接下来会提示我们没有找到本地数据库：

由于我们要使用云数据库，所以无需本地安装数据库，所以直接输入y，按下回车
接下会进行配置：
在配置数据库的时候，host填写云数据库地址，username填写云数据库用户名，表名填写事先在云数据库中创建好的表名。密码填写云数据库密码。如果你的云服务器和云数据库不在同一可用区之内，你需要使用外网地址，否则使用内网即可。
注意，有云数据库如何创建用户、创建数据库、内网外网是什么等基本概念，请参考腾讯云官方文档，或参考本站今后会推出的文章。
根据作者的实际经验，由于访问云数据库需要在地址后面加端口，而将地址:端口直接写在上面host中并不能让配置成功，需要单独使用vi config.production.json打开配置文件，在有关数据库的配置中加一项port，填写云数据库的端口。
如下所示：

7、开始配置用户

至此安装完成，访问http://你的IP或域名/ghost按系统说明配置即可。